日前，制造業(yè)企業(yè)面臨了復(fù)工復(fù)產(chǎn)的諸多壓力，傳統(tǒng)制造業(yè)復(fù)工人數(shù)不足、有效生產(chǎn)時(shí)間縮減、產(chǎn)能壓縮等多重難題。西安獲德在產(chǎn)品質(zhì)量檢驗(yàn)方面，利用人工智能、智能制造等新技術(shù)，減少企業(yè)人員依賴，避免了勞動(dòng)密集型的傳統(tǒng)作業(yè)方式，確保了在防疫安全的基礎(chǔ)上，工廠多項(xiàng)重點(diǎn)裝備任務(wù)正常并科學(xué)的有序推進(jìn)。

    新冠肺炎疫情對(duì)制造業(yè)按下了暫停鍵。各個(gè)企業(yè)在嚴(yán)格防控措施下逐步復(fù)工，但是非常時(shí)期對(duì)大批量規(guī)?；a(chǎn)、柔性定制化生產(chǎn)，智能制造在助力企業(yè)快速恢復(fù)產(chǎn)能和正常生產(chǎn)節(jié)拍方面都發(fā)揮著巨大作用。

絡(luò)紗機(jī)斷紗及留重檢測(cè)系統(tǒng)

    例如，在玻纖行業(yè)，通過智能化的改造，利用機(jī)器人自動(dòng)卸筒系統(tǒng)、原絲筒自動(dòng)定位擺放系統(tǒng)、全自動(dòng)物流輸送系統(tǒng)、智能缺陷檢測(cè)系統(tǒng)等一系列自動(dòng)化設(shè)備，可實(shí)現(xiàn)玻纖生產(chǎn)全程的自動(dòng)輸送、產(chǎn)品缺陷識(shí)別、分類、儲(chǔ)存等，工序間輸送無人工干預(yù)。同時(shí)，在有效避免新冠肺炎傳播的風(fēng)險(xiǎn)期間，生產(chǎn)效率可提升50%，人員需求則縮減50%以上。

化纖絲餅缺陷檢測(cè)系統(tǒng)

    在化纖行業(yè)導(dǎo)入智能生產(chǎn)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)的自動(dòng)化、管理的信息化、物流的一體化。由于采用自動(dòng)化作業(yè)，從落紗到產(chǎn)品質(zhì)量檢驗(yàn)分級(jí)，再到包裝出庫，減少了諸多的中間環(huán)節(jié)，使得整個(gè)流程得到進(jìn)一步優(yōu)化，變得更加高效、快捷。此外，由于產(chǎn)品落筒、檢驗(yàn)、包裝全程無觸碰，排除了各種人為干擾因素，使分級(jí)包裝的準(zhǔn)確率得到了進(jìn)一步提高。

    需求導(dǎo)向、痛點(diǎn)聚焦將指引工業(yè)人工智能從理想走入現(xiàn)實(shí)。相較“錦上添花”的工業(yè)智能產(chǎn)品，“雪中送炭”的技術(shù)更容易被制造業(yè)企業(yè)接受。比如，基于機(jī)器視覺的表面質(zhì)量檢測(cè)可幫助企業(yè)提升產(chǎn)品質(zhì)量，采用這樣的技術(shù)將是企業(yè)的優(yōu)先發(fā)展方向。