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復(fù)合材料熱膨脹性能預(yù)報的隨機擾動模型與實驗驗證

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2014-03-31  來源:中國論文網(wǎng)  瀏覽次數(shù):54
核心提示:復(fù)合材料以其優(yōu)異的力學(xué)一熱學(xué)性能而在航空航天等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。隨著技術(shù)的發(fā)展,飛行器對結(jié)構(gòu)尺寸穩(wěn)定性提出了更高的要求。而設(shè)計在不同溫度環(huán)境下具有高度尺寸穩(wěn)定性的結(jié)構(gòu)(即近零膨脹系數(shù)結(jié)構(gòu))時,復(fù)合材料的基本性能尤其是熱膨脹性能的精確預(yù)測則至關(guān)重要。該文主要采用理論分析方法對復(fù)合材料的熱膨脹系數(shù)(CTE)進(jìn)行分析。

一、概述
  目前被工程界關(guān)注較多的包括VanFo FV、Schapery與Rosen&Hashin等學(xué)者的工作,他們研究的成果基本都是采用理論方法,從基體與纖維的性能出發(fā),推導(dǎo)出單向復(fù)合材料的熱膨脹性能,方便易用;但是預(yù)測的結(jié)果存在較大的誤差,尤其是橫向熱膨脹性能的預(yù)測誤差高達(dá)50%。而精確的預(yù)報復(fù)合材料縱向與橫向熱膨脹系數(shù)對于設(shè)計具有高度尺寸穩(wěn)定性的結(jié)構(gòu)至關(guān)重要。有限元技術(shù)發(fā)展以后,Z-Haktan等采用數(shù)值方法,對復(fù)合材料代表性體積單元(RVE)進(jìn)行建模與有限元計算,實現(xiàn)了對復(fù)合材料熱膨脹性能的預(yù)測。但是Z-Ha-ktan的模型不能反映纖維在復(fù)合材料中的真實分布情況以及其對熱膨脹性能的影響,更不能報材料內(nèi)部的熱應(yīng)力狀況,而熱應(yīng)力的分布情況會顯著地影響材料的承載能力與熱膨脹性能。要考慮纖維分布對熱膨脹性能的影響,必須建立擬真實的復(fù)合材料細(xì)觀模型。Chen Xiaomin等通過對預(yù)先規(guī)則分布纖維依次作隨機擾動,從而獲得纖維隨機分布的單向復(fù)合材料模型,對其進(jìn)行有限元分析,可以預(yù)測單向復(fù)合材料的力學(xué)和熱學(xué)性能以及材料內(nèi)部的熱應(yīng)力分布等。但該模型沒有考慮RVE邊界上纖維被切割的情況和RVE的周期性邊界條件等。采用移動窗口法建立了雙隨機的細(xì)觀分布模型并預(yù)報了復(fù)合材料的力學(xué)性能,但建模效率較低。另外一種常用的纖維隨機分布方法即hard core法,但是此方法生成的復(fù)合材料模型的纖維體積含量很難超過50%。隨機序列吸附(RSA)算法是近年來發(fā)展較快的一種纖維隨機分布方法,生成的復(fù)合材料模型的最大纖維體積分?jǐn)?shù)為54.7%,仍然小于工程界常用的60%。A.R.Melr發(fā)展了一種基于hard core的纖維隨機分布方法,該方法能夠生成較大纖維體積含量的復(fù)合材料模型,然而算法非常復(fù)雜。
  二、有限元建模
 ?。ㄒ唬├w維隨機分布算法
  為了既確保生成的復(fù)合材料模型的纖維體積含量達(dá)到飛行器結(jié)構(gòu)設(shè)計常用的要求,又充分體現(xiàn)纖維在復(fù)合材料橫截面上隨機分布的特性,文章綜合Hai Qing、Xiaoming Chen纖維隨機分布方法的優(yōu)點,在Wongsto和Li提出的纖維隨機分布方法的基礎(chǔ)上,發(fā)展了一種改進(jìn)的纖維隨機分布算法,隨機擾動法(Random Disturbing Method,RDM)。
 ?。ǘ┯邢拊P团c周期性邊界條件
  纖維隨機分布的有限元模型,其準(zhǔn)確分析的必要要求之一是確定合適的RVE尺寸;若模型尺寸太小,則不能充分體現(xiàn)出纖維在復(fù)合材料中的隨機分布特性;若尺寸太大,計算量將按尺寸的3次方增加,因而大大增加計算難度。TriasD證實了對于具有統(tǒng)計學(xué)意義的RVE的臨界尺寸為f50Xr,即RVE垂直于纖維的橫截面的臨界尺寸為纖維半徑的50倍。
  三、試驗研究
  (一)試驗件制備
  連續(xù)纖維增強單向復(fù)合材料熱膨脹系數(shù)的測試用的試驗件共9件,其中5件用于測試縱向CTE,另外4件用于測試橫向CTE。所有試驗件采用M40J纖維(日本東麗(Toray))與TDE-85樹脂(天津津東)復(fù)合而成,試驗件實測纖維體積分?jǐn)?shù)為61.75%,室溫下兩種組份材料的性能。
 ?。ǘ崤蛎浵禂?shù)測試方法
  所有試驗件均被切割打磨成25X5X3mm3的長方體,熱膨脹系數(shù)的測試采用Netzsch DIIA02C熱膨脹測試儀進(jìn)行,測試精度高達(dá)1.25nm。測試溫度從低溫(-50~-40℃)到室溫(18~28℃),再升至高溫(60~70℃),溫升速率為5℃min;測試過程中試驗件采用氦氣保護(hù);每個試驗件重復(fù)測試3次。
  四、總結(jié)
  通過隨機方法RDM建立纖維隨機分布模型,并同時對其施加周期性邊界條件。以此技術(shù)建立的有限元模型對試驗件的縱向與橫向熱膨脹系數(shù)進(jìn)行了預(yù)測,預(yù)測結(jié)果與實驗測試的結(jié)果經(jīng)過對比,有以下結(jié)論:
  1.RDM隨機方法具有高效等特點,可以迅速生成高纖維體積含量的纖維隨機分布模型,其能達(dá)到的最大纖維體積含量不小于65%。
  2.連續(xù)纖維增強單向復(fù)合材料試驗件的縱向熱膨脹系數(shù)比橫向熱膨脹系數(shù)更易于測量,即是縱向CTE比橫向CTE受試驗件缺陷的影響小,測試的結(jié)果更準(zhǔn)確。
  3.采用RDM與周期性邊界條件建立的隨機模型能很好的預(yù)測連續(xù)纖維增強單向復(fù)合材料試驗件的熱膨脹系數(shù),尤其是縱向熱膨脹系數(shù)。
 
 
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